2024

Deseada

Autor: Catalina Ruiz-Navarro
Editorial: PENGUIN RANDOM HOUSE
Sello:
Formato: Libro Impreso
Acabado: Rústica
ISBN: 9786287649507

$ 65.000

Este libro aborda los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y la inferencia causal, ofreciendo una comprensión profunda de cómo las métricas y los algoritmos en machine learning pueden utilizarse para hacer inferencias precisas y tomar decisiones informadas. Es ideal para profesionales y estudiantes que deseen adentrarse en el análisis de datos, machine learning, y la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas para resolver problemas en diversos campos.

Peso: 470 gr
Tamaño: 15 x 23 cm
Páginas: 480
N° de Edición:

Descripción

“Esta es una invitación a luchar juntes por un mundo donde haya madres más libres y autónomas, que sean el cimiento de una sociedad más justa” CRN¿Las feministas no deberían ser madres? ¿Tener hijos es un obstáculo para la vida profesional? ¿Existe el instinto materno o es un mandato patriarcal? ¿La lactancia es un deber o una decisión? ¿Cuánto vale gestar un bebé y criar a los ciudadanos del futuro? ¿La teoría del apego es un invento que busca esclavizar a las cuidadoras? ¿Las madres deben seguir confinadas a la esfera privada y evitar participar en la defensa de sus derechos? Sobre estas y otras preguntas pone la lupa Catalina Ruiz-Navarro. El resultado es un texto reflexivo, cuestionador, que va muchas veces a contracorriente, nos ilumina en torno a esa compleja tarea y nos invita a movilizarnos y a luchar para que todas las maternidades sean deseadas.